VIPPROFDIPLOM - Дипломы (ВКР), дипломы МВА, дипломные работы, курсовые работы, дипломные проекты, кандидатские диссертации, отчеты по практике на заказ
Дипломная работа  
Диплом MBA  
Диплом - ВКР
Курсовая 
Реферат 
Диссертация 
Отчет по практике 
   
 
 
 
 

Государственный контроль за исполнением бюджета

 



Устойчивое развитие российской экономики предполагает высокие требования к качеству управления государственным бюджетом. Важнейшее из них – эффективный контроль за исполнением государственного бюджета. Организация эффективного государственного контроля связана с необходимостью обработки разнообразной, разнородной информации, характеризующей основные составляющие бюджетного процесса. Эффективный и действенный государственный контроль за исполнением бюджетов Российской Федерации возможен только при развитом информационно-аналитическом обеспечении деятельности органов государственного финансового контроля.
Уровень автоматизации задач контрольно-ревизионной деятель-ности Счетной палаты Российской Федерации (далее – Счетной палаты) составляет не более 50 %   потребности, при этом уровень информаци-онно-аналитического обеспечения экспертно-аналитической работы не превышает и 15 %.
Существенные изменения в бюджетном законодательстве, административном устройстве системы государственной власти привели к  появлению «белых пятен» как в методологии государственного финансового контроля, так и в вопросах информационно-аналитического обеспечения процессов основной деятельности высшего контрольного органа России.
Одной из форм реализации экспертно-аналитической функции Счетной палаты РФ является предварительный контроль. В соответствии со статьей 265 БК РФ предварительный контроль представляет собой форму государственного финансового контроля и осуществляется в ходе обсуждения и утверждения проектов законов (решений) о бюджете и иных проектов законов (решений) по бюджетно-финансовым вопросам.
Процесс составления проекта федерального бюджета нуждается в тщательном контроле, поскольку необходимо проверять точность и достоверность исходной информации, обеспеченность устанавливаемых показателей исполнения федерального бюджета существующими ресурсами и т.д. Поэтому в рамках предварительного контроля особое внимание уделяется экспертизе проектов федерального бюджета, которая осуществляется Счетной палатой РФ в рамках единой системы контроля федерального бюджета.
Методической основой экспертизы проекта федерального бюджета является сравнительный анализ показателей проекта федерального бюджета на очередной финансовый год.
При проверке и анализе обоснованности формирования показателей проекта федерального бюджета на очередной финансовый год используется метод сопоставления  фактических показателей  исполнения федерального бюджета за предыдущие годы, ожидаемых результатов исполнения федерального бюджета текущего года по сравнению с утвержденными федеральным законом о федеральном бюджете на текущий год бюджетными показателями и показателей проекта федерального бюджета на очередной год.
бюджета на очередной финансовый год осуществляется анализ динамики и структуры доходов федерального бюджета в разрезе налоговых и неналоговых доходов во взаимосвязи с ключевыми факторами, влияющими на поступление доходов, структурных изменений в экономике, ставок и источников налогообложения, ценовых изменений, дается оценка влияния изменений налогового законодательства и нормативов распределения налоговых доходов по уровням бюджетной системы на доходы бюджетной системы РФ.
Предложенная модель доходов федерального бюджета позволяет учесть ключевые факторы, оказывающие основополагающее влияние на поступление доходов в федеральный бюджет.
Общая схема расчета прогнозных оценок поступления налога (сбора) в федеральный бюджет представлена на рис.1.
Шаг 1. Корректировка ретроспективных значений на суммы доначислений по результатам контрольных и других мероприятий.
  
(1)

где
 
- поступление (начисление) i-го вида налога (сбора) в период t с учетом корректировок, млрд./млн. руб.;
 
- поступление (начисление) i-го вида налога (сбора) в период t, млрд./млн. руб.;
     - корректировка i-го вида налога (сбора) в период t, млрд./млн. руб.
В зависимости от моделируемого налога в расчетах участвуют показатели поступления либо начисления.

 
Рис. 1. Обобщенная схема расчета прогнозных оценок поступления налога (сбора) в федеральный бюджет

Шаг 2. Оценка поступления (начисления) налога/ сбора в текущем финансовом году.  Для расчета ожидаемой оценки поступления i-го вида доходов в федеральный бюджет в текущем году используются модели краткосрочного прогнозирования. Краткосрочное прогнозирование показателей налоговой базы и динамики задолженности осуществляется исключительно на основе ретроспективной информации о динамике этих показателей за предыдущие годы, а также за истекший период текущего года. Метод расчета определяется в зависимости от объема имеющейся информации (длины временного ряда).
Все нормативные показатели на прогнозный период фиксируются на уровне, установленном на текущий момент, если иное не предусмотрено нормативными актами.
Расчет краткосрочного прогноза показателей состоит из нескольких этапов. Схема, иллюстрирующая последовательность действий при построении краткосрочного прогноза, представлена на рис. 2.
В блоке 1 осуществляется построение авторегрессионной модели для формирования прогнозных оценок.
Результатом расчета блока 2 является вывод о применимости подобранной модели на основе ее статистических характеристик. Модель считается приемлемой, если исправленный коэффициент детерминации ( ) не ниже 0,8 и оценки коэффициентов модели значимы.
В блоке 3 на основе подобранной модели и оцененных коэффициентов рассчитывается значение поступления налога / сбора до конца текущего года и его сумма за год.
В блоке 4 определяется наличие ежемесячных данных о поступлении налога / сбора за предыдущий год.
В блоках 5 и 6 производится расчет краткосрочного прогноза по показателю в соответствии со следующими методиками:
1. Расчет прогнозных значений на основе динамики предыдущего года.
Данный способ предназначен для расчета прогнозных значений показателя X за оставшийся период текущего года на основе предположения о неизменности годовой структуры.
 
(2)

где
 
- месяц, для которого осуществляется расчет;
 
- месяц текущего финансового года, для которого известно фактическое значение по показателю X;
     - месяц предыдущего финансового года, соответствующий месяцу  ;

     - месяц предыдущего финансового года, соответствующий месяцу  .


 
Рис. 2. Общая схема расчета краткосрочных прогнозов на основе ретроспективной информации

2. Расчет прогнозных значений на основе данных за истекший период текущего года.
В основу расчета прогнозных значений показателя X за оставшийся период текущего года положено предположение о равномерной структуре динамики показателя внутри года.
 
(3)

где
 
- месяц, для которого осуществляется расчет;
 
- месяц текущего финансового года, для которого известно фактическое значение по показателю X.

Шаг 3. В случае, если в составе прогнозов макроэкономических показателей, предоставляемых Минэкономразвития России, прогноз налоговой базы для моделируемого налога / сбора присутствует, осуществляется расчет прогнозных оценок поступления i-го налога / сбора в соответствии с  шагом 7 (б). Иначе расчет продолжается на шаге 4.
Шаг 4. Анализ ретроспективной информации о налоговой базе i-го налога / сбора. В случае если необходимая информация существует, выполняется расчет прогнозных значений налоговой базы в соответствии с шагом 6(б). Если информации недостаточно (или она отсутствует), осуществляется расчет «эффективной» налоговой базы на шаге 5.
Шаг 5. Расчет «эффективной» налоговой базы для i-го налога/ сбора в ретроспективный период.
 
(4)

где
 
- поступление i-го вида налога (сбора) в период t с учетом корректировок, млрд./млн. руб.;
 
- ставка i-го вида налога (сбора) в период t;
     - «эффективная» налоговая база для i-го налога/ сбора в ретроспективный период.
Шаг 6(а). Прогнозирование «эффективной» налоговой базы для i-го налога/ сбора.

 
(5)

где
     - «эффективная» налоговая база для i-го налога/ сбора в период t, млрд./млн. руб.;
 MACRO    - прогнозные значения макроэкономических показателей, оказывающих влияние на налоговую базу i-го налога / сбора.
Шаг 6(б). Прогнозирование налоговой базы для i-го налога/ сбора при наличии ретроспективной информации о налоговой базе.

 
(6)

где
     - налоговая база для i-го налога/ сбора в период t, млрд./млн. руб.;
MACRO    - прогнозные значения макроэкономических показателей, оказывающих влияние на налоговую базу i-го налога / сбора.

Шаг 7 (а). Расчет поступления i-го налога / сбора в прогнозный период на основе  прогноза «эффективной» налоговой базы.

 
(7)

где
 
- прогноз поступления i-го налога/ сбора в федеральный бюджет в период t, млрд./млн. руб.;
 
- прогноз «эффективной» налоговой базы для i-го налога/ сбора в период t, млрд./млн. руб.;
 
- ставка i-го вида налога (сбора) в период t;
 
- коэффициент собираемости i-го–го налога / сбора в период t-1;
 
- корректировка i-го вида налога (сбора) в период t, млрд./млн. руб.
Шаг 7 (б). Расчет поступления i-го налога / сбора в прогнозный период на основе  прогноза налоговой базы.

 
(8)

где
 
- прогноз поступления i-го налога/ сбора в федеральный бюджет в период t, млрд./млн. руб.;
 
- прогноз налоговой базы для i-го налога/ сбора в период t, млрд./млн. руб.;
 
- ставка i-го вида налога (сбора) в период t;
 
- коэффициент собираемости i-го–го налога / сбора в период t-1
 
- корректировка i-го вида налога (сбора) в период t, млрд./млн. руб.

В основе экспертизы проекта доходной части федерального бюджета лежит имитационная модель поступлений налогов и сборов, учитывающая влияние показателей социально-экономического развития РФ, параметры налоговой, денежно-кредитной и бюджетной политик, а также показатели мировых рынков.
На выбор методов моделирования показателей налоговой базы и налоговых поступлений накладывается ряд ограничений, связанных с недостаточной структурой и длиной ретроспективной информации о поступлении налогов и сборов, что может существенно отразиться на выборе метода моделирования и качестве построенных моделей.
По большинству рассматриваемых налогов данные налоговой отчетности и других источников не позволяют однозначно определить размер и структуру налоговой базы. Поэтому ее непосредственное прогнозирование в этих случаях становится невозможным. При наличии данного ограничения построение модели налоговых поступлений осуществляется либо на основе динамики прогнозируемого показателя, либо с использованием показателей, например, социально-экономи-ческих или финансовых,   которые характеризуют налоговую базу или ее составляющие.
Данные ограничения повлияли на выбор методов прогнозирования налоговых поступлений для каждого налога.  Для большинства  рассматриваемых в данной работе налогов объект налогообложения включает в себя разнородные по способам формирования и зависящие от различных экономических процессов элементы налоговой базы.  Также величина поступления налога, определяемая на основе данных налоговой и бюджетной отчетности, может содержать поступления в счет погашения задолженности прошлых лет и поступления по результатам контрольных мероприятий. Анализ и прогноз динамики и объемов всех вышеназванных компонент представляет большой интерес, особенно при решении задач оценки поступления налогов в результате изменения налогового законодательства, например, изменения составляющих объекта налогообложения и налоговой ставки, и последствий различных структурных сдвигов в экономике. Для решения данной задачи автором выбран подход структурного моделирования. При использовании данного метода для прогнозирования элементарных показателей применялись методы регрессионного моделирования и моделирования методом «Финансового калькулятора», примененного для макроуровня.
В связи с тем что в функции Счетной палаты Российской Федерации не входит прогнозирование макроэкономической ситуации в стране,  в качестве возможных для использования в модели макроэконо-мических факторов используются те показатели, которые предоставляет Минэкономразвития России.
В качестве основы для построения модели поступления налогов в федеральный бюджет РФ использован ряд «Начислено к уплате в текущем году», так как, по мнению автора, наиболее корректно прогнозировать потенциальную возможность поступления налога, т.е. сумму начисления к уплате, и только на последнем этапе производить оценку фактического поступлений налога.







Похожие рефераты:

 
 

Copyright © 2007-2016

Дипломные работы Дипломы MBA Дипломные проекты